Data Science Studium: Inhalte, Ablauf & Karrierechancen (2024)

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Zu Beginn deines Studiums lernst du zunächst die wichtigsten Grundlagen kennen. Hier beschäftigst du dich viel mit Mathematik, Programmierung, Informatik und Statistik. Egal, ob du dich für das allgemeine Data Science Studium entscheidest oder schon im Bachelor Studium eine Spezialisierung wählst, inhaltlich stehen dir viele Themenbereiche offen. So lernst du neben den Grundlagen besonders diese Disziplinen kennen:

• Maschinelles Lernen
• Datenbankmodellierung und Datenbanksysteme
• Big Data Technologien
• Big Data Engineering
• Künstliche Intelligenz

Ab dem vierten Semester steigst du in deine eigene Projektarbeit ein und kannst mit verschiedenen Wahlmodulen deinen Schwerpunkt setzen. Mögliche Wahlmodule sind hier:

• Computergestützte Statistik
• Data Science für Ingenieure
• Datenjournalismus
• Statistik in der Genetik

Das Data Science Studium ist inhaltlich sehr breit aufgestellt. So hast du die Möglichkeit, in ganz unterschiedliche Bereiche wie Marketing, Medizin oder auch Fahrzeugtechnik einzutauchen. In all diesen Bereichen arbeitest du mit komplexen, großen Datenmengen und Informationen. Im sechsten Semester konzentrierst du dich häufig ausschließlich auf deine Bachelorarbeit.

Da du den Data Science Master in der Regel auch mit einem fachverwandten Bachelor Abschluss wie Informatik oder Mathematik antreten kannst, begegnen dir zu Beginn des Masters oft noch einmal die Grundlagen. In den restlichen Semestern wählst du deine Spezialisierungen und arbeitest häufig an deinem eigenen Projekt.

Beliebteste Studiengänge

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Ein Data Science Studium kannst du an einer Universität oder an einer Fachhochschule absolvieren. In der Regel startet das Studium zum Wintersemester.

Ein Bachelor Studium in Data Science schließt du normalerweise nach 6 Semestern mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab. Während deines Studiums belegst du Vorlesungen und Seminare. Die benötigten Credit Points (ECTS-Leistungspunkte) erhältst du meistens durch Klausuren, Hausarbeiten oder Präsentationen. Gelegentlich schließt du aber auch Veranstaltungen mit einer praktischen Arbeit wie zum Beispiel einer Softwareentwicklung ab. Innerhalb des letzten Semesters schreibst du deine Bachelorarbeit.

Einen Data Science Master Studiengang schließt du in der Regel nach 4 Semester mit dem Master of Science (M.Sc.) ab. Hier hast du häufig eine große Auswahl an Wahlmodulen, die meist auch sehr praxisbezogen sind. Im letzten Semester konzentrierst du dich voll und ganz auf deine Masterarbeit.

Ein Praktikum in einem Unternehmen ist für gewöhnlichnicht im Studienplan eingeplant und auch ein Auslandsaufenthalt ist für dich nicht verpflichtend.

Für das Data Science Studium benötigst du entweder das Abitur oder die Fachhochschulreife. An einer Fachhochschule kannst du dich aber auch mit einer Berufsausbildung und drei Jahren Berufserfahrung in einem relevanten Bereich wie zum Beispiel Informatik bewerben. Die meisten Hochschulen verlangen keinen bestimmten Numerus clausus (NC).

Für den Data Science Master kannst du entweder den Bachelor in Data Science abschließen oder du bewirbst dich mit einem fachähnlichen Bachelor Abschluss in Informatik oder Mathematik. Da der Studiengang noch relativ neu ist, sind hier Quereinstiege im Master nicht selten.

Data Science ist ein sehr mathematischer Studiengang. Du solltest also Spaß daran haben,mit Zahlen zu arbeiten und Daten in einen logischen Zusammenhang zu bringen. In der Schule hattest du im besten Fall ein Händchen für das Fach Mathematik und konntest vielleicht erste Erfahrung im Bereich Informatik sammeln. Wenn du Aufgaben gerne strukturiert und analytisch löst, bringst du eine gute Basis für diesen Studiengang mit.

Als Data Scientist gehört es in der Regel auch zu deinen Aufgaben, deine Ergebnisse und Gedanken zu präsentieren. Darum sollte es dir im Idealfall leicht fallen, komplexe Analysen verständlich zusammenzufassen, damit auch fachfremde Mitarbeiter deine Ergebnisse verstehen. Kommunikation und ausgeklügelte Präsentationen sollten dir also Spaß bereiten. Wenn Du jetzt noch Lust hast, eine Programmiersprache zu lernen, solltest du Data Science studieren.

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  Analytische Fähigkeiten

  9/10

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  Organisationstalent

  8/10

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  Wirtschaftliches Denken

  6/10

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  Abstraktes Denken

  7/10

• 

  Kommunikationsstärke

  7/10

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Das Data Science Studium ist zwar noch relativ neu, da unsere Welt allerdings unglaublich datenbasiert funktioniert, bist du als Data Scientist auf dem Arbeitsmarkt heiß begehrt. Jedes Unternehmen ist darauf aus, Prozesse zu optimieren, Fehlerquellen herauszufinden und Umsätze zu steigern. All dies kann nur auf der Grundlage einer strukturierten Auswertung und Analyse von Daten passieren. Als Data Scientist stehen dir daher unglaublich viele Bereiche und Branchen offen.

So kannst du zum Beispiel in der Logistikbranche anfangen und hier Daten und Informationen für die bessere Routenplanung der Lieferwagen auswerten. Oder du gehst in den Bereich Marketing und sorgst dafür, dass Kunden immer genau die passenden Kaufempfehlungen ausgespielt bekommen. Ein weiterer interessanter Bereich ist die Industrie: Wie kannst du dort mit Daten Produkte verbessern oder den Verschleiß von Produktionsmaschinen vorhersagen? Nach dem Data Science Master kannst du umso mehr mit vertieftem Fachwissen in bestimmten Bereichen punkten und wirst umso attraktiver für bestimmte Branchen.

Das Einstiegsgehalt für einen Data Scientist variiert je nach Branche. Steigst du nach deinem Master Studium in die Industrie ein, liegt dein Gehalt in der Regel zwischen 4.500 €¹ und 5.500 €¹ brutto monatlich. Nach ein paar Jahren Berufserfahrung kann dein Gehalt hier auf 6.500 €¹ steigen.

Den allgemeinen Data Science Bachelor oder Master Studiengang findest du an einigen Universitäten und Fachhochschulen. Viele Hochschulen bieten dir außerdem spezialisierte Studiengänge an wie zum Beispiel den Bachelor in Medical Engineering and Data Science oder den Master in Data Science and Artificial Intelligence.

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